全國“兩會(huì)”如火如荼，公共衛(wèi)生體系建設(shè)是重點(diǎn)議題。5月26日，為支持各地衛(wèi)生健康機(jī)構(gòu)更好應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件，阿里云首次發(fā)布公共衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)字化解決方案。解決方案包括AI算法模型、應(yīng)急數(shù)據(jù)中心、一碼服務(wù)平臺(tái)等等，從而實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警、快速響應(yīng)。

據(jù)了解，今年“兩會(huì)”政府工作報(bào)告明確提出將加強(qiáng)公共衛(wèi)生體系建設(shè)，改革疾病預(yù)防控制

體制,完善傳染病直報(bào)和預(yù)警系統(tǒng),堅(jiān)持及時(shí)公開透明發(fā)布疫情信息。

今年疫情防控期間，各地衛(wèi)生健康機(jī)構(gòu)進(jìn)行了大量的數(shù)字化探索和創(chuàng)新。浙江、湖北、湖南、貴州、河南、天津等28個(gè)省、自治區(qū)、直轄市與阿里巴巴合作，搭建“數(shù)字防疫系統(tǒng)”。大量新技術(shù)在數(shù)字化防疫中取得了積極成果，也暴露出一些問題。例如各個(gè)醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，醫(yī)療衛(wèi)生資源特別是應(yīng)急物資缺少信息化管理，無法形成統(tǒng)一調(diào)度等等。此外，在疫情防控期間，信息沉淀、指揮決策、物資調(diào)度等系統(tǒng)都出現(xiàn)了缺少中樞化體系、缺少智能化能力等問題。

兩會(huì)熱議公共衛(wèi)生體系建設(shè) 阿里云首次發(fā)布衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)字化解決方案

為了更好解決上述問題，阿里云結(jié)合數(shù)字化防疫積累的經(jīng)驗(yàn)，首次發(fā)布“公共衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)字化解決方案”。方案結(jié)合智能化應(yīng)用搭建平臺(tái)“宜搭”所快速搭建的超過30個(gè)定制化應(yīng)用，共同構(gòu)成了全方位、立體化的衛(wèi)生應(yīng)急管理數(shù)字體系，并結(jié)合阿里巴巴達(dá)摩院在AI算法、機(jī)器智能等領(lǐng)域的技術(shù)，釘釘“在線化”終端觸達(dá)能力，從而幫助疫情防控管理機(jī)構(gòu)快速、精準(zhǔn)落地實(shí)施各項(xiàng)防控政策措施，更高效、便捷地開展疫情防控工作。

此外，數(shù)字化解決方案運(yùn)用了自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等大量新技術(shù)，解決異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析問題。AI算法模型可以智能化分析預(yù)測疫情發(fā)展態(tài)勢，通過計(jì)算疫情發(fā)展情況與應(yīng)急物資儲(chǔ)備、醫(yī)療資源調(diào)度的模型關(guān)系，提早預(yù)警管理部門做好物資儲(chǔ)備、患者轉(zhuǎn)運(yùn)等準(zhǔn)備工作。AI還能分析預(yù)測在不同的管理措施影響下疫情發(fā)展的趨勢，為管理部門提供決策依據(jù)。

例如，城區(qū)多家醫(yī)院出現(xiàn)多名發(fā)熱癥狀患者；學(xué)校附近醫(yī)院有多名腹瀉癥狀學(xué)生就醫(yī)……對分散的醫(yī)護(hù)人員而言，這是無法預(yù)判的公共衛(wèi)生醫(yī)療隱患；AI則可以從病患數(shù)量、發(fā)病時(shí)間等細(xì)節(jié)發(fā)現(xiàn)蛛絲馬跡，從而發(fā)起預(yù)警。

據(jù)了解，目前多地疾控部門正在同阿里云合作推動(dòng)該解決方案落地。