公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試中的科目繁多，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)網(wǎng)友整理了考試中的部分內(nèi)容，希望對參加考試的考生有所幫助。

抽樣可分為非隨機抽樣和隨機抽樣，前者如典型調(diào)查。隨機抽樣的樣本獲得須遵循隨機化原則，即保證總體中每一個對象都有已知的、非零的概率被選作研究對象。

（1）單純隨機抽樣（simple random sampling）：也稱簡單隨機抽樣，是最簡單、最基本的抽樣方法。從總體N個對象中，利用抽簽或其他隨機方法（如隨機數(shù)字）抽取n個，構(gòu)成一個樣本。總體中每個對象被抽到的概率相等，均為n/N.在實際工作中，單純隨機抽樣往往由于總體數(shù)量大，編號麻煩，且抽到的個體在地域范圍上分散，導(dǎo)致資料收集困難等實際原因，應(yīng)用的不多，但它是其他各種抽樣方法的基礎(chǔ)。

（2）系統(tǒng)抽樣（systematic sampling）：又稱機械抽樣，是按照一定順序，機械地每隔若干單位抽取一個單位的抽樣方法。

系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是：①可以在不知道總體單位數(shù)的情況下進行抽樣。②在現(xiàn)場較易實施。③樣本在總體中的分布比較均勻，代表性較好。缺點是：如果總體中各單位的分布有周期性趨勢，而抽取的間隔恰好與此周期或其倍數(shù)吻合，則可能使樣本產(chǎn)生偏性。

（3）分層抽樣（stratified sampling）：是指先將總體按某種特征分為若干次級總體（層），然后再從每一層內(nèi)進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。分層可以提高總體指標(biāo)估計值的精確度，它可以將一個內(nèi)部變異很大的總體分成一些內(nèi)部變異較小的層（次總體）。每一層內(nèi)個體變異越小越好，層間變異則越大越好。分層抽樣比單純隨機抽樣所得到的結(jié)果精確度更高，組織管理更方便，而且能保證總體中每一層都有個體被抽到。除了能估計總體的參數(shù)值，還可以分別估計各個層內(nèi)的情況，因此分層抽樣技術(shù)常被采用。

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